成群的微型无人机探索未知环境是群体机器人技术领域的重要一步防霉剂

发布时间：2022-09-09 17:13:50 来源：利丰机械网

成群的微型无人机探索未知环境，是群体机器人技术领域的重要一步

研究人员提出了一群小型无人机，它们可以自己完全探索未知的环境。这项工作于10月23日发表在《科学机器人》杂志上，是群体机器人技术领域的重要一步。

挑战来自这样一个事实，即33克的微型无人机需要自动导航，同时具有极为有限的传感和计算能力中国机械网okmao.com。

联合研究小组与来自代尔夫特大学，利物浦大学和奈梅亨大学拉德博德大学的研究人员合作，通过从相对简单的昆虫导航中汲取灵感来应对这一挑战。

大自然的启发

昆虫群激发了机器人专家的思考，认为小型机器人也可以通过在一群昆虫中进行操作来克服自身的局限性。大量廉价的小型机器人将能够执行大型大型机器人目前无法完成的任务。例如，一群小型飞行的无人机将比单个大型无人机能够更快地探索灾难现场。这样的群尚未实现。

搜索和救援

在过去的四年中，由荷兰国家科学基金会NWO自然人工智能计划资助的TU代尔夫特大学，利物浦大学和奈梅亨拉德布德大学的联合研究团队一直在努力设计一批能够探索未知的环境。该研究项目的目标是采取步骤，在搜索和救援场景中使用大量无人机。

Crazyflies的视频成功完成了搜索和救援方案。无人机还能够在不同的位置找到两个人类大小的木制人偶，用他们的机载摄像头拍照，然后将信息返回给基地。图片来源：McGuire等，科学。

其主要思想是，未来，救援人员将能够释放一群微型无人机，以探索诸如将要倒塌的建筑物之类的灾难现场。大量的无人机将进入建筑物，对其进行探索，然后将其与相关信息一起返回基站。然后，救援人员可以将精力集中在最相关的领域，例如，里面仍然有人。

微小的无人机可放入手掌，重33克。与其他无人驾驶飞机一起，它能够快速探索无人环境。图片来源：TU Delft / MAVLab

寻找受害者

在该项目中，微型无人机配备了摄像头，并在室内办公环境中被派出，以找到两个代表受灾情况下的受害者的假人。这个概念验证的搜索和救援任务清楚地表明了拥有大量人员的优势。在六分钟之内，一群六架无人驾驶飞机就能探测到大约80％的开放房间，仅其中一架无人驾驶飞机是不可能的。

此外，集群化对于冗余也很有用。一架无人机找到了受害者，但由于相机的硬件故障，它无法带回任何图像。幸运的是，另外一架无人驾驶飞机也在相机上捕获了受害者。

挑战

“实现群体探索的最大挑战在于无人机的个人情报水平，”博士金伯利·麦奎尔（Kimberly McGuire）说。执行项目的学生。“在项目开始时，我们专注于实现基本的飞行能力，例如控制速度和避开障碍物。

之后，我们设计了一种用于小型无人机相互检测和避开的方法。我们通过让每架无人机携带来解决此问题。无线通信芯片，然后利用这些芯片之间的信号强度，这就像您离开家中的WiFi路由器时手机上显示的条形数量减少一样，这种方法的主要优点是它可以不需要在无人机上额外的硬件，并且只需要很少的计算。”

在不到6分钟的时间内，6架小型无人机的轨迹探索了整个办公楼层。无人机首先在中间的起始位置从基站飞走，探索开放的房间，最后返回基站。

自主导航

群体探索方式中最艰巨的挑战是难以让小型机器人自行导航未知的环境。原因是小型机器人在传感和计算方面非常有限。

同样，自然提供了重要的启发。昆虫无法绘制出详尽的地图。相反，它们保留了地标和与行为相关的地方，例如食物来源及其巢穴。

该项目的主要研究人员Guido de Croon说：“新导航方法的主要思想是将我们的导航期望降低到极致：我们只要求机器人能够导航回基站。” “通过让每个机器人遵循不同的首选方向，机器人群体首先扩散到环境中。探索之后，机器人返回到位于基站的无线信标。”

错误算法

Kimberly McGuire补充说：“提出的导航方法是一种新颖的错误算法。” “错误算法不能绘制环境地图，而是可以实时处理障碍。

原则上，详细地图非常方便，因为它们使机器人可以沿着最佳路径从地图中的任何点导航到任何其他点。但是，在微型机器人上制作这样的地图的成本高得令人望而却步。所提出的错误算法导致路径效率较低，但具有甚至可以在微型机器人上实现的优点。”